随着全球公共卫生事件的频发，社区作为疫情防控的前沿阵地，亟需高效、智能的管理系统支撑防疫工作。本文结合计算机系统集成技术，设计并实现了一套基于SpringBoot后端框架与Vue前端框架的社区防疫管理系统，旨在提升社区防疫管理的数字化、精细化水平。

一、系统设计目标与架构
本系统以社区防疫管理为核心，覆盖居民健康信息登记、出入管理、物资调配、疫情数据分析等功能模块。系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现RESTful API，负责业务逻辑处理与数据持久化；前端采用Vue.js框架构建响应式用户界面，通过Axios与后端进行数据交互。这种架构确保了系统的高内聚、低耦合，便于维护与扩展。

二、关键技术实现

1. 后端技术：SpringBoot集成了Spring Security用于权限控制，确保数据安全；通过MyBatis实现与MySQL数据库的交互，高效管理居民健康数据、出入记录等；利用Spring Scheduler定时任务，自动生成疫情统计报表。
2. 前端技术：Vue.js配合Element-UI组件库，构建直观易用的管理界面；通过Vue Router实现单页面应用的路由管理，提升用户体验；结合ECharts可视化库，动态展示疫情趋势与物资库存情况。
3. 系统集成：采用Docker容器化部署，实现环境一致性；通过Nginx反向代理优化前端资源加载；集成Redis缓存高频访问数据，如健康码状态，以提升系统响应速度。

三、系统功能模块

1. 居民管理模块：支持居民信息录入、健康状态上报（如体温、行程轨迹），并生成动态健康码。
2. 出入管理模块：结合二维码技术，实现社区出入口的扫码登记与体温检测记录，自动关联居民健康数据。
3. 物资管理模块：对防疫物资（如口罩、消毒液）进行库存监控、分配记录与预警提示。
4. 数据分析模块：基于后端计算与前端可视化，提供疫情态势分析、高风险区域预警等功能，辅助决策。

四、应用价值与总结
本系统通过计算机系统集成方法，将SpringBoot与Vue的优势结合，实现了社区防疫工作的全流程数字化管理。实际应用中，系统可显著减少人工操作错误，提高防疫效率，并为公共卫生应急管理提供数据支持。可进一步扩展智能预警、多社区联动等功能，以应对更复杂的防疫场景。该设计不仅适用于计算机毕业设计项目，也为实际社区防疫管理提供了可行的技术解决方案。